随着数字技术的飞速发展，新一代信息技术助推供应链金融的数字化发展已成为一个非常热门的话题。作为一种新兴的金融模式，供应链金融在数字化技术的升级下，进一步提升供应链金融服务效率和风控能力，可以帮助企业提供更加个性化服务、优化资金使用提高效率，并加速供应链上下游企业之间的现金流转。

供应链金融参与的资金管理和风险控制主要包括三个环节：原材料采购阶段、生产制造阶段、以及销售分销阶段。在这些环节中，企业可以通过供应链金融的方式，获得更多资金支持，减轻经营压力，同时提高企业的生产效率和财务稳定性。

供应链金融的主要形式包括但不限于以下几种：

1、应收账款融资

企业可以将自己的应收账款出售给金融机构，获得短期资金支持。这样可以缩短企业的应收账款周期，加速现金流转。

2、库存融资

企业可以将自己库存中的商品出售给金融机构，获得短期资金支持。这样可以缩短企业的库存周期，减轻经营压力。

3、供应链贷款

企业可以通过与金融机构签订协议，获得长期资金支持，用于拓展生产规模和加强供应链合作关系。

总之，供应链金融是一种重要的金融模式，可以帮助企业优化资金使用和风险控制，提高效率和灵活性，并加强企业间的合作关系。而在近期火爆的热门话题chatgpt中我们同时也在思考，在人工智能的持续发展下，人工智能技术如何对供应链发展进行深度赋能？

1、数据分析

人工智能技术可以对供应链金融中的大量数据进行分析和挖掘，从而帮助企业识别潜在的风险和机会。例如，通过数据分析，可以预测客户订单量、库存需求等信息，帮助企业调整资产配置和优化运营策略。

2、风险管理

人工智能技术可以帮助企业进行风险管理和控制。通过自动化的风险评估系统和实时监控，可以帮助企业及时发现和解决风险问题，降低企业的经营风险和财务风险。

3、智能化物流

人工智能技术可以帮助企业建立智能化的物流系统，减少物流成本和快递时间，提高物流效率。例如，使用无人机或自动驾驶车辆进行物流配送，可以大大降低物流时间和成本。

4、区块链技术

人工智能与区块链技术相结合，可以帮助企业实现供应链金融的可追溯性和透明度。通过区块链技术的加密和分布式存储，可以确保交易记录的真实性和安全性，降低金融风险和欺诈行为。

5、智能客服

人工智能技术可以帮助企业建立智能化的客户服务系统，提高客户服务质量和效率。例如，利用自然语言处理技术和机器学习算法，可以实现智能化的客户咨询、投诉处理等服务。

未来，随着人工智能技术的不断发展和应用，供应链金融将会迎来更加广阔的发展前景。