近日，美萌小羊云商自主研发的“AI 算法——P2S2B2C 双层漏斗匹配算法”已完成备案，正式列入国家互联网信息办公室发布的互联网信息服务算法备案清单。

小羊云商AI算法

小羊云商AI推荐算法——P2S2C双层漏斗匹配算法，基于 Product to System to Consumer 模式，通过商品供应链信息与消费者需求数据的双重筛选，构建双层漏斗模型。该算法精准匹配消费者需求与商品，提高商品推荐准确性，优化购物体验，提升电商平台运营效率。算法利用大数据与AI技术，实现智能筛选与推荐，助力小羊云商实现高效供需匹配。

      第一层：供应链筛选

基于商品属性、市场数据、消费者反馈等多维度信息，利用机器学习（如XGBoost、随机森林）和规则引擎过滤低质商品，确保供给质量。

      第二层（需求匹配）

通过消费者行为数据（浏览、购买、搜索）构建用户画像，结合自然语言处理（BERT）、协同过滤和动态权重分配，实现“千人千面”精准推荐。

技术融合：集成NLP（商品描述解析）、强化学习（动态规则优化）、知识图谱（长尾商品关联）等技术，形成闭环反馈机制。

算法的应用及场景

商品入库后，系统依托商品属性、质量、价格等多维信息，结合市场趋势与消费者反馈，完成初步筛选。 此环节构成双层漏斗模型的第一层，确保仅符合既定标准的商品进入后续流程。

在初步筛选的基础上，系统进一步整合消费者的个人属性（如年龄、性别、地域）与行为数据（如浏览记录、购买历史、搜索关键词），对候选商品进行深度分析与匹配。 这构成了模型的第二层，通过对消费者需求的精准洞察，实现商品与需求的智能对接。

通过双层漏斗模型的递进式筛选与匹配，系统最终向消费者呈现高度契合其需求的商品。 这一过程有效提升了消费者的购物体验与满意度，同时为商家带来了更高的转化率与销售额。

• 商品精准推荐：电商首页、搜索页、购物车等场景的个性化推荐。

• 供应链优化：供应商准入审核、库存预警、爆款预测。

• 营销活动：节日大促（如“618”、“双十一”）的定向补贴策略设计。

• 跨境电商：结合海关政策、关税数据和用户地理位置优化商品推荐。

• B2B服务：为中小商家提供选品建议和流量扶持工具。

• 政策优先：支持农产品溯源、环保商品优先推荐（如可降解包装商品）。

适用人群

     B端用户

供应商/商家：通过算法优化选品和库存，提升曝光率（如某农产品供应商入驻后销量增长300%）。

第三方服务商：物流公司（基于用户地理位置优化配送路径）、支付机构（结合消费行为设计金融产品）。

     C端用户

消费者：快速找到高性价比商品（如用户搜索“平价跑鞋”后，系统推荐符合预算且好评率>90%的商品）。

特殊人群：为老年人、残障人士提供无障碍购物模式（如语音搜索适配）

差异化优势

• 算法迭代能力：通过A/B测试和强化学习（DQN）动态调整模型参数，每周更新商品筛选规则和用户画像标签。

• 数据隐私：采用联邦学习技术，用户行为数据本地化处理，不上传至云端。

• 算法公平性：定期审计推荐结果，避免性别、地域等歧视性偏差（如女性商品推荐占比均衡）。

• 生态扩张性：开放API接口，支持第三方开发者接入（如社交媒体插件实现“分享即获券”功能）。

小羊云商的P2S2C双层漏斗模型算法凭借其双重视角（供应链+消费者）和多技术融合优势，在提升电商效率的同时，推动了社会资源优化配置。其规模化应用不仅创造了显著的商业价值，还通过乡村振兴、环保倡导等举措产生了广泛的社会效益，具备可持续发展的潜力。