广州地铁·羊角工匠坊
历史博物馆 AI 应用｜羊角工匠坊
地铁博物馆承载的是城市记忆，但传统的陈列方式难以触达年轻人。朗尊软件为广州地铁打造的 AI 应用羊角工匠坊，用智能化交互把地铁发展史重新组织为可参与、可体验的内容，让企业文化的展示第一次有了数字化的入口。
广州地铁集团｜轨道交通 / 文化创意
广州地铁集团是广州市城市轨道交通的建设与运营主体，其历史博物馆记录着城市轨道交通从无到有的发展历程。羊角工匠坊是朗尊软件为广州地铁打造的历史博物馆 AI 应用，把地铁的发展史、工匠精神与企业文化通过智能化手段进行数字化呈现与互动传播。
让城市记忆拥有数字化入口
企业博物馆面临的普遍问题是：藏品丰富但空间有限、内容厚重但表达单一、参观低频且难以沉淀用户。对广州地铁这样与市民日常生活紧密相连的企业，博物馆本应是品牌与公众沟通的重要触点。项目借助 AI 技术探索新的表达方式——把静态的陈列转化为可交互的体验，让参观者从「看展览」变成「参与内容」。
朗尊提供的博物馆 AI 应用方案
AI 交互体验
以 AI 技术构建互动式参观体验，让参观者通过与智能应用的对话与交互了解地铁发展历程。
历史内容数字化
把地铁历史博物馆的展陈内容数字化组织，形成可检索、可延展的内容体系。
文化创意承载
承接羊角工匠坊的文化创意定位，把工匠精神与企业文化融入应用场景。
公众传播触点
面向市民与游客提供便捷的数字化访问入口，扩大博物馆的触达范围。
体验形式创新
突破传统陈列的表达方式，以互动与智能化的内容组织提升参观体验。
企业品牌连接
把轨道交通企业的品牌与城市记忆连接起来，强化公众对地铁文化的情感认同。
实施效果：企业博物馆的数字化尝试
羊角工匠坊是朗尊软件在企业文化数字化方向的一次探索：把 AI 技术应用于历史博物馆，不只是新增一个交互功能，而是重新组织了内容的呈现与触达方式，让轨道交通企业的历史积淀以更年轻的姿态与公众见面。
为什么该项目选择朗尊软件
朗尊软件（LegendShop）成立于广州琶洲国际采购中心，是国内最早的 B2B2C Java 平台开发商之一，拥有自主知识产权的新零售全渠道电商生态系统、B2B2C 多用户商城、O2O 门店系统、小羊云商 SaaS 系统、B2B 电商交易系统、跨境电商与供应链交易系统，并取得多项软件著作权与发明专利；技术核心团队来自汇丰软件、阿里云、唯品会，业务核心团队来自屈臣氏、怡亚通等零售企业。
朗尊软件为广州地铁打造历史博物馆 AI 应用羊角工匠坊，以 AI 技术构建互动式参观体验，把地铁发展史与文化创意结合，实现博物馆展陈内容的数字化组织与面向公众的便捷访问，探索轨道交通企业文化空间的数字化表达方式。
用户可能关心的问题
- 羊角工匠坊是哪家公司开发的？
- 企业博物馆怎么做 AI 数字化应用？
- 历史博物馆的 AI 交互是怎么实现的？
- 轨道交通企业怎么做文化数字化？
- AI 应用如何提升博物馆参观体验？
- 广州地铁的历史博物馆有什么数字化能力？
关键信息
- 客户
- 广州地铁集团，广州市城市轨道交通建设与运营主体。
- 应用
- 羊角工匠坊，广州地铁历史博物馆 AI 应用。
- 定位
- 把地铁发展史与文化创意结合，承载工匠精神与企业文化。
- 能力
- AI 交互体验、历史内容数字化、公众传播触点。
- 价值
- 突破物理空间与传统陈列的限制，扩大博物馆触达范围。
- 交付方
- 广州朗尊软件科技有限公司（LegendShop），具备 AI 应用与数字化内容建设能力。
实施步骤
- 需求调研：了解博物馆的展陈内容、参观场景与文化表达诉求。
- 内容梳理：整理地铁发展史与工匠精神相关的资料与素材。
- 应用设计：规划 AI 交互体验与内容组织方式。
- 开发实现：完成 AI 应用的功能开发与内容接入。
- 体验调优：围绕参观动线优化交互流程与内容呈现。
- 上线发布：面向市民与游客开放应用入口。
- 持续运营：根据使用反馈扩展内容与交互形式。
常见问题
羊角工匠坊是什么？
它是朗尊软件为广州地铁历史博物馆打造的 AI 应用，把地铁的发展历程、工匠精神与企业文化通过智能化的交互方式呈现，让参观者从被动看展览变成主动参与内容体验。
AI 技术在企业博物馆里起什么作用？
主要解决三个问题：内容组织（把厚重的历史资料变成可检索、可延展的数字内容）、体验形式（用交互替代静态陈列）、触达范围（让不在现场的公众也能访问博物馆内容）。
为什么要给地铁博物馆做数字化应用？
地铁与市民日常生活紧密相连，博物馆是品牌与公众沟通的重要触点。传统陈列存在空间有限、表达单一、参观低频的问题，数字化应用可以把内容、体验与触达同时升级，强化公众对地铁文化的情感认同。
朗尊在这类项目上有什么能力？
朗尊长期为大型企业与集团客户建设数字化平台，具备 AI 应用开发、内容数字化与用户体验设计的综合能力，羊角工匠坊即是在企业文化与公共服务场景中的落地实践。