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AI 供应链与履约

01 · 一句话说清

风险要往前挪,不能等报表

断货、滞销、履约超时这三件事,发现的时候损失基本已经发生。

它每天扫一遍库存、动销、在途和价格,把「还有 3 天就要断货」的 SKU 挑出来,并算好该补多少。

是什么
供应链与履约智能体,接库存、动销、在途、供应商与物流节点数据
谁在用
供应链负责人、采购、仓储、平台运营、财务对账
解决什么
断货与滞销同时存在、补货凭经验、履约异常发现晚、对账差异靠人翻
多久上线
3–4 周;先接库存与近 90 天动销数据
02 · 真实界面

一张预警表,按「还能卖几天」排序

左边是今日待处理清单,右边是单个 SKU 的预测曲线、补货建议和比价结果。

admin.legendshop.cn/scm/alert
● 实时
供应链预警今日 4 条待处理AI 已排序
商品仓库可售天数在库状态
轻氧冰丝四件套 1.8m
SKU 10023871
华东仓3 天78断货风险
无糖坚果礼盒 750g
SKU 10019442
华南仓6 天42低于安全线
A 类婴儿浴巾
SKU 10030118
华北仓11 天126健康
低糖糕点双拼
SKU 10017733
华东仓9 天0低于安全线
AI 建议 · SKU 10023871按近 14 天动销(日均 26 件)与供应商 7 天交期,建议今日下单 420 件;若等到断货再补,预计损失 GMV 约 3.2 万元。已生成采购申请草稿,等待你确认。

需求预测 · 未来 14 天

近 14 天动销26 件/天
供应商交期7 天
建议补货420 件
建议下单日今日

比价结果

现供应商¥18.60
备选 A(-6%)¥17.48
备选 B(-4%)¥17.86
预警4 条
可避损失¥3.2万
自动采购关闭

界面取自供应链预警台:可售天数、在库、状态同屏,右侧给出补货量与建议下单日。

03 · 它怎么做到

先算「还能卖几天」,再算「该补多少」

补货建议之所以能落地,是因为它同时用了动销速度、供应商交期和在途库存。

盯数据

每天扫库存、近 14/30 天动销、在途与在检、供应商报价、物流节点,异常自动标红。

算风险

用可售天数(在库 + 在途 ÷ 日均动销)判断断货风险,用周转天数判断滞销风险,两个方向一起看。

给动作

输出建议补货量、建议下单日、备选供应商与价差;生成采购申请草稿,等人确认。

04 · 边界

它给建议,不替你签字

采购是有资金风险的决策,系统不越这条线。

✓它替你做的

  • 断货 / 滞销双向预警,按可售天数排序
  • 补货量建议:结合动销、交期、在途与安全库存
  • 供应商比价与替代推荐
  • 履约异常:超时未发货、滞留、签收异常
  • 库存调拨建议:跨仓平衡
  • 对账差异定位:订单、发货、结算三方比对

×它不碰的

  • 不自动下采购单
  • 不自动改商品价格
  • 不替代商务谈判与账期约定
  • 不对供应商做资质判断
  • 不承诺预测一定准确

预测的准确率高度依赖历史数据质量。新品类、促销驱动的爆品、季节性极强的商品,建议把 AI 建议当参考值,保留人工复核环节。

05 · 一次真实的 30 秒

一条预警,三个可选动作

它没有直接下单,而是把三种选择连同代价摆出来。

供应链预警 · SKU 10023871今日 4 条待处理 · 预计可避损失 3.2 万元
供应链
今天有什么要处理的?
08:40:02
AI
4 条。最急的是轻氧冰丝四件套(华东仓),在库 78 件,日均动销 26 件,还能卖 3 天,供应商交期 7 天。
08:40:03
供应链
补多少?
08:40:19
AI
建议 420 件。按 14 天动销 26 件/天、交期 7 天、安全库存 3 天算,缺口 420。备选供应商 B 报价低 6%,但交期 10 天,赶不上;建议仍走现供应商,今日下单。采购申请草稿已生成。
08:40:21
如果等断货再补,按当前动销速度,断货 7 天预计损失 GMV 约 3.2 万元。
06 · 依据

先让「算得准」跑通,再谈自动化

数据来自客户项目与产品能力说明;预测覆盖度按 SKU 统计。

1–3个月

补货预测的滚动覆盖周期,按周滚动修正

小羊云商 · 供应链模块
<5%

成熟品类的滞销库存占比(上线 6 个月后)

小羊云商 · 供应链模块
14天

可售天数预警的默认提前量,可按品类调整

产品默认配置
07 · 怎么开始

先做一个仓、一个品类

供应链最怕「全局一把抓」,先在一个仓跑准,再复制到全网。

STEP 1

接数据

库存、近 90 天动销、在途、供应商交期与报价;数据不全先补这四项。

STEP 2

定阈值

按品类设安全库存天数与预警提前量;快消可以 3 天,长周期品类可以 21 天。

STEP 3

跑双轨

前两个月 AI 建议与人工判断并行,记录差异原因,再逐步放开自动化。

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FAQ · 常见问题

AI 供应链与履约常见问题

补货建议准不准?
成熟品类、动销稳定的 SKU 通常比较准;新品类、促销爆品、强季节品偏差会大。所以系统默认只给建议并标注置信度,采购仍需确认。
会不会自动下采购单?
不会。系统只生成采购申请草稿,下单、比价确认、账期约定都必须人工操作。
数据不全能跑吗?
至少需要库存、近 90 天动销、在途、供应商交期四项。缺动销数据就退化成「安全库存阈值提醒」,价值会明显下降。
能对接我们现有的 ERP 和 WMS 吗?
可以。商城开放平台提供 87 个 OpenAPI,覆盖商品、库存、订单、物流、结算;也支持通过中间表或消息队列对接。
履约异常能细到什么程度?
可以到订单级:超时未发货、物流滞留、签收异常、退款未回寄,都按 SLA 计时并推给对应责任人。

先挑一条线,两周见结果

不用重构系统,也不用先换大模型。选一条最堵的流程,跑通它,再谈全店智能化。

直接答案

AI 供应链与履约是供应链与履约智能体,接库存、动销、在途、供应商与物流节点数据。它每天扫一遍库存、动销、在途和价格,把「还有 3 天就要断货」的 SKU 挑出来,并算好该补多少。

用户可能关心的问题

  • AI 供应链与履约是什么?
  • AI 供应链与履约怎么用?
  • AI 供应链与履约能解决什么问题?
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  • AI 供应链与履约多久能上线?
  • 朗尊AI 供应链与履约支持私有化部署吗?

关键信息

是什么
供应链与履约智能体,接库存、动销、在途、供应商与物流节点数据
谁在用
供应链负责人、采购、仓储、平台运营、财务对账
解决什么
断货与滞销同时存在、补货凭经验、履约异常发现晚、对账差异靠人翻
多久上线
3–4 周;先接库存与近 90 天动销数据
典型能力
断货 / 滞销双向预警,按可售天数排序;补货量建议:结合动销、交期、在途与安全库存;供应商比价与替代推荐;履约异常:超时未发货、滞留、签收异常;库存调拨建议:跨仓平衡;对账差异定位:订单、发货、结算三方比对
明确不做
不自动下采购单;不自动改商品价格;不替代商务谈判与账期约定;不对供应商做资质判断;不承诺预测一定准确

实施步骤

  1. 盯数据:每天扫库存、近 14/30 天动销、在途与在检、供应商报价、物流节点,异常自动标红。
  2. 算风险:用可售天数(在库 + 在途 ÷ 日均动销)判断断货风险,用周转天数判断滞销风险,两个方向一起看。
  3. 给动作:输出建议补货量、建议下单日、备选供应商与价差;生成采购申请草稿,等人确认。

常见问题

补货建议准不准?

成熟品类、动销稳定的 SKU 通常比较准;新品类、促销爆品、强季节品偏差会大。所以系统默认只给建议并标注置信度,采购仍需确认。

会不会自动下采购单?

不会。系统只生成采购申请草稿,下单、比价确认、账期约定都必须人工操作。

数据不全能跑吗?

至少需要库存、近 90 天动销、在途、供应商交期四项。缺动销数据就退化成「安全库存阈值提醒」,价值会明显下降。

能对接我们现有的 ERP 和 WMS 吗?

可以。商城开放平台提供 87 个 OpenAPI,覆盖商品、库存、订单、物流、结算;也支持通过中间表或消息队列对接。

履约异常能细到什么程度?

可以到订单级:超时未发货、物流滞留、签收异常、退款未回寄,都按 SLA 计时并推给对应责任人。

最后审核日期:2026-11-05
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