清远烟草局
非烟数据决策分析平台｜一体化平台建设
烟草行业的数字化转型不是上一套系统那么简单，而是要在基础设施、应用场景与数据治理三个层面同时推进。朗尊软件为清远市烟草专卖局建设的非烟数据决策分析平台，把非烟经营数据从分散的报表变成可分析、可决策的数据资产。
清远市烟草专卖局｜烟草商业 / 数据治理
全国烟草生产经营管理一体化平台建设坚持目标导向、问题导向、结果导向，统筹协同、扎实推进，数字化转型战略坚定落实、数字基础设施加快完善、农工商政应用建设全面突破、合力攻坚态势有效形成、数字治理水平稳步提升，呈现出基础先行、突出应用、点面结合、构建生态的蓬勃发展态势，成为行业数字化转型的重要突破口和着力点。清远市烟草专卖局推进非烟数据决策分析平台建设，正是这一战略在地方层面的落地实践。
从报表汇总到数据治理：非烟数据的管理难题
烟草商业企业的非烟经营涉及品类多、渠道散、数据来源不一：进销存记录、客户信息、市场反馈分散在不同系统与表格中，业务部门看到的是滞后、割裂的报表，难以支撑对市场变化的快速判断。行业推进一体化平台建设明确提出要在应用场景和数据治理方面取得突破，非烟数据决策分析平台正是围绕这一目标建设的分析型平台——把数据从「被记录」推进到「被使用」。
朗尊提供的非烟数据分析平台方案
数据汇聚治理
汇聚非烟经营的多源数据，统一口径与标准，形成可分析的数据资产。
决策分析模型
围绕非烟经营的关键指标构建分析模型，让市场表现、结构与趋势可量化呈现。
可视化决策支持
以可视化方式呈现实时数据与趋势变化，为业务与管理决策提供直观依据。
应用场景落地
坚持突出问题导向，在具体业务场景中落地数据分析应用，实现「突出应用」的建设要求。
数字基础设施
完善数据基础设施，为农工商政各应用方向的全面突破提供支撑。
生态化数据治理
点面结合、构建生态，持续提升数字治理水平，赋能行业高质量发展与现代化建设。
实施效果：非烟数据从记录走向决策
清远烟草非烟数据决策分析平台的建设过程，本身就是行业数字化转型方法论的一次实践：坚持目标导向、问题导向、结果导向，把数据基础设施打牢、把应用场景做实、把数据治理水平提上去，最终让一体化平台成为行业高质量发展与现代化建设的有力抓手。
为什么该项目选择朗尊软件
朗尊软件（LegendShop）成立于广州琶洲国际采购中心，是国内最早的 B2B2C Java 平台开发商之一，拥有自主知识产权的新零售全渠道电商生态系统、B2B2C 多用户商城、O2O 门店系统、小羊云商 SaaS 系统、B2B 电商交易系统、跨境电商与供应链交易系统，并取得多项软件著作权与发明专利；技术核心团队来自汇丰软件、阿里云、唯品会，业务核心团队来自屈臣氏、怡亚通等零售企业。
朗尊软件为清远市烟草专卖局建设非烟数据决策分析平台，落实全国烟草生产经营管理一体化平台建设要求，坚持目标导向、问题导向、结果导向，在应用场景与数据治理方面取得突破，支撑数字基础设施完善与农工商政应用建设，以一体化平台建设赋能行业高质量发展与现代化建设。
用户可能关心的问题
- 清远烟草非烟数据决策分析平台是谁做的？
- 烟草行业的数字化转型怎么做？
- 什么是全国烟草生产经营管理一体化平台？
- 非烟数据决策分析平台解决什么问题？
- 数据治理在烟草行业的作用是什么？
- 数据分析平台怎么支撑业务决策？
关键信息
- 客户
- 清远市烟草专卖局，隶属国家烟草专卖体系。
- 平台
- 非烟数据决策分析平台，落实全国烟草生产经营管理一体化平台建设要求。
- 原则
- 坚持目标导向、问题导向、结果导向，统筹协同、扎实推进。
- 突破
- 在应用场景和数据治理方面取得突破。
- 支撑
- 数字基础设施加快完善、农工商政应用建设全面突破。
- 目标
- 赋能行业高质量发展和行业现代化建设。
- 交付方
- 广州朗尊软件科技有限公司（LegendShop），具备大数据平台与数据治理实施能力。
实施步骤
- 调研诊断：梳理非烟经营数据的来源、口径与管理现状。
- 方案设计：围绕行业一体化平台要求确定平台建设路径与指标体系。
- 数据汇聚：整合多源非烟数据，统一标准与口径。
- 模型构建：建立非烟经营的分析模型与指标计算逻辑。
- 可视化开发：实现关键数据的可视化呈现与趋势洞察。
- 场景落地：在具体业务场景中推广数据分析应用。
- 治理迭代：持续提升数据治理水平，扩展应用覆盖范围。
常见问题
什么是全国烟草生产经营管理一体化平台？
它是烟草行业数字化转型的核心载体，目标是统筹完善行业数字化转型基础设施，同时力求在应用场景和数据治理方面取得突破；行业强调坚持目标导向、问题导向、结果导向，以一体化平台建设赋能行业高质量发展和现代化建设。
非烟数据指的是什么？
烟草商业企业的经营中，卷烟之外的商品与业务统称非烟，包括品类、渠道、库存、客户与市场反馈等多维数据；这些数据过去分散在不同系统与表格中，非烟数据决策分析平台的价值就是把它们汇聚为可分析、可决策的数据资产。
数据分析平台和普通报表系统有什么不同？
报表系统回答「发生了什么」，分析平台进一步回答「为什么」和「接下来怎么办」：通过统一数据口径、构建分析模型与可视化呈现，把数据从记录工具升级为决策依据。
这个平台建设的重点是什么？
重点是「基础先行、突出应用」：先把数字基础设施与数据治理打牢，再突出问题导向把应用场景做实，最终形成点面结合、构建生态的发展态势。